斯坦福大学研究员陈启峰（Qifeng Chen）和Vladlen Koltun发布了与英特尔合作的成果，该成果可以将基于语义（数据信息）的布局图合成摄影画面。这种方法利用人工智能系统，可以将一些模糊的图像合成逼真的场景和影像。这相当于利用AI形成渲染引擎的作用，将一个场景的二维数字信息生成相应的影像。

           

AI不仅在实现了在渲染上的研究应用，还在剪辑、处理后期瑕疵、甚至自动合成小电影和预告片上也实现了应用。（想了解更过关于人工智能相关内容请查看往期文章。）

           

陈启峰和VladlenKoltun为人工智能输入了3000张德国街道的景象。通过利用CascadedRefinement Network, 一种用于合成结构一致的高清图像的神经网络。AI可以识别出模糊粗糙图像的每个部分应该是图像的那个部位，并通过这些引导形成一个完整的新图像。



虽然相关领域专家表示：“目前这个方法并不能形成完全真实的场景”。但是我们仍然可以期待它在VR、游戏、影视等领域的运用，因为这这些领域并不是所有的东西都要看起来非常完美和真实。而AI的应用想必也会使渲染的方法变得越来越高效，便捷。