在2008年，Nate Silver成为了家喻户晓的名字，因为当时他的网站Five ThirtyEight诡异的交付了有关总统精选的准确的预测。他的研究结果让传统的民意调查分析师们狼狈不堪，因为他的结果来源于每个选民的行为数据详尽分析。6年之后，迪士尼收购了他的网站，用来分析大众在电影方面的行为。前天，在翠贝卡电影节上，Nate Silver以及纸牌屋的创作者 Beau Willimon以及另外两位资深记者做了一次关于“如果讲故事可以变成统计学者的问题而不是编剧问题”的讨论。

今天，媒体消费的新类别是新兴：狂欢观众。这个分组的观众，不再向过去一样，等待着每周看一集，而是会在一周时间里把一季甚至整个系列全部看完。Netflix的原创系列纸牌屋，从整个第二季发布的第一天开始，纸牌屋就是是为了狂欢观众而设计的。

纸牌屋第二季官方预告片:



4K版本下载链接：http://pan.baidu.com/s/1jGwqxwy

随着技术的改进，数据采集技，并在类似于Netflix的网站上，用户积极的自我报告他们的偏好;而这样的设计可以提高他们的视觉体验。正是通过这种自我报告，导致该公司发现《黑道家》族观众的10％也很喜欢《好汉两个半》。这种相关性导致该公司把广受欢迎的情景喜剧演员查理辛放到黑道家族中去。事实证明，这个数字更像是20％，因此Netflix挣了更多地钱。

这个故事是反映大数据的所谓的相关影响;随着信息在世界各地飞行，人们所在的文明世界正在被跟踪和量化，比以往任何时候都多。其实这并不需要花太多时间，像Facebook的网站是免费的原因不是因为马克·扎克伯格是个不错的家伙（他可能是，虽然那部电影让他看起来有点让人毛骨悚然）它是免费的，因为在社交网络中交换信息的时候，你享受与您的朋友共享照片，您所提供Facebook上你自己的数据，你的消费习惯，喜爱的电影，音乐和电视节目。几乎每个人都使用Gmail帐户，并且会看到页面出现一些你所需要的东西的广告，例如你只是想买一条新的内裤，内裤的广告就会出现在邮件页面上。他们就是这样通过行为分析和广告交换盈利的。

我们正在进入这个数据风靡的年代，然后通过复杂的算法，确定未来可能的行为轨迹。有太多的信息，人类是无法处理它。这洪流的信息是大买卖，相当大。事实上，只是前几天，亚马逊在大数据运算的指引下和HBO签署了他们电视节目的独家播放权。

当被问到数百万观众的意见是否会改变他创作凯文·史派西的华盛顿内幕故事的方式，Willimon说，在他看来，通过大数据他可以做一个完整的两季的计划，这意味着更大程度的创意控制，再也不用担心一周后没人看了。这给了他制造悬念的胆量，在第一时间就放置重磅悬念，直到这一季的结束之前大家才明白。

Willimon和西蒙坚持认为现在的物联网电视形式远远优于传统的他们工作多年的电视行业。西蒙，半开玩笑地说，他“不稀罕”关于观众想要什么，因为大数据让他了解观众的需求比了解孩子要吃糖果这个事实更简单。
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尽管尼尔森评级出了最新版本，但是Silver很快就观察到， “统计已经成为历史。 ”尽管新的算法能，在一定程度上预测什么会有人想看，并让开发部门来认识到一些非常小众的人口还没有照顾到（然后填补这一空白与内容） ，但是依然要警告每一个投资商： “过往业绩并不能保证未来的业绩。 ”

讲故事是一个人的艺术，而人类有任何一种可能而不都是理性的。至少，大数据检测不到你得了流感仍依然坐在家里观看剧集。诚然，《纸牌屋》和《窃听风云》的创作者是令人羡慕的，但对于独立制片人，故事依然为王，正如西蒙说，引述编剧威廉·戈德曼的好莱坞著名的格言： 没人知道任何事情！

PS: Oh,4K 观点：理论到现在还没办法完全指导实践，只能提供方向上的参考，在寻找方向和剧作瑕疵的时候提供帮助，更多的时候还是用前人的案例进行分析，然后结合人类的基本情感进行分析，单纯的数据，暂时还不是很可靠。

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