本周为大家带来出厂校色报告解读第二期——【色温和伽马篇】

正因为“世界上没有两块一模一样的屏幕”，所以同一幅画面在不同设备上的色差经常给内容创作带来不必要的麻烦。专业显示器的出厂校色就是为了解决这个问题，帮助显示器把色差在肉眼可见的范围内降到最小。

而出厂校色报告的角色就像药盒里的“说明书”，能够清晰地告知患者用法用量和主要疗效。因此读懂这份显示器“说明书”里的几个关键信息之后，就能在开箱前知道这台显示器的色彩表现究竟如何。

（新来的小伙伴也可以点击下图跳转复习上期色准解读的内容噢）

一、白点与色温

上期我们说到，ΔE是判断显示器色准的重要因素，但只看ΔE值是不够的，如果想要屏幕还原出真实的色彩，我们还需要保证显示器屏幕的色温准确。

说到色温，首先我们需要定义：什么是白色？这个问题可能听起来并不像一个专业的问题，但在色彩世界里，白色的标准是色温设定的基础。

以一个白色的立方体为例，当它被不同时间段的阳光照射时，会反射出不同的波长，但无论在什么时间观看，这个物体都会被我们的大脑识别为白色。但当色彩呈现在屏幕上时，我们需要为显示器指定什么样的颜色才是真正的白色，于是引入了色温这个概念。

假设存在一个能够吸收全部热辐射的物体，将它在被加热到不同开氏温度时展现的颜色绘制成一条线，就得到了这样一条曲线，就是普朗克轨迹。在曲线上取一点作为白色，这个点就是白点，对应的温度就是色温。

色温通常以开尔文 (K) 为计量单位。例如，色温值为3000K时，你看到的白色是偏红或偏黄的；色温值为9300K 时，看起来则是偏蓝的白色。而标准的白色被定义为色温 6500K。在影像拍摄和后期的工作流程中，为了统一显示的效果，专业显示器就需要支持色温的精准调节。

作为专业的色彩管理显示器，明基SW系列支持自定义色温调节，能够根据后期需要准确调节屏幕色温，满足不同设备和工作场景中使用和同步的需要。

二、伽马曲线

做到更低的ΔE与准确的色温，我们还需要拥有平滑的伽马曲线。

因为计算机对显示器亮度的控制是线性的，但人眼对亮度的感知并不是线性的，而是更接近一个幂函数。因为人眼对暗色调要更为敏感，这会让计算机显示出的图像看起来偏灰偏亮，这时候就需要改变亮度信号与实际亮度的关系，让图像看起来更接近人眼的观感。

这个调整过的亮度控制曲线就是伽马曲线，函数的幂就是伽马值。

目前大多数设备使用2.2作为默认的伽马值，我们需要尽可能拟合这条伽马曲线，才能够准确的进行伽马校正。

在出厂校准过程中，SW系列会应用伽玛校正过程以确保显示器的伽玛值得到校正，这样显示器的灰度水平能够平滑显示。我们将校准的伽马曲线和目标伽马曲线都绘制在图表上。可以看到，最后测试得到的校准的伽马曲线与目标伽马曲线重叠，伽马值均为2.2。这说明SW系列专业显示器的灰阶过渡非常流畅，显示器所呈现的图片更加接近我们肉眼可见的风景和色彩，这样一张图片才算是被准确显示出真实色彩。