如何正确的搞黄色

2021-01-15 13:26

在达芬奇17官网新功能介绍中,不知道有多少人注意到在介绍HDR色轮有这样一句话“色轮包括曝光/饱和度控制是基于色彩空间感知的,可以获得感知均匀的结果。”


什么是“色彩空间感知”(Color Space Aware)“感知均匀”(Perceptual Uniform),在小编看来,这两个和色彩科学密切相关的概念才是Resolve 17升级的最精华核心所在。今天我们就先来聊聊什么是“感知均匀”。

 

不过要想把这个问题深入浅出的讲清楚并不容易,甚至大概率还是个费力不讨好的事情,毕竟在大多数感觉流的调色师眼里“色彩科学”通常意味着抽象晦涩的理论,令人望而生畏。

Anyway,小编我也只能迎难而上了,咱们就先从一个调色的细节说起,开始今天的正题。

在达芬奇中使用色轮进行色彩偏移操作时,操作结果时常和自己期待的目标并不吻合,不少人或多或少都有类似的感受,明显的例子之一比如黄色就不太好控制,控制轨迹球时要么偏绿要么偏橙发红,总是控制不到自己期望的程度,原因何在?


为了用更直观的方式帮助大家理解问题所在,我们先来做一个小小的实验。



我们来看一个符合传统色彩理论也非常权威的色环图(上图左),由20世纪最重要的色彩理论学家Johannes Itten(约翰尼斯·伊登)所设计,相比计算机的红/绿/蓝作为原色的RGB色环(上图右),Johannes Itten色环以黄/红/蓝作为三原色,更加符合人眼感知的特点和偏好,在艺术和设计领域也受到广泛认同。



我们在Resolve 16的版本中,以Johannes Itten色环的12个色相为参照,在一级工具面板下使用Offset(偏移)对白色图像分别进行对应的色彩偏移操作,我们得到了下面这张色轮控制点的移动方向分布图。


可以看到,经典色环中12种色彩在达芬奇色轮的位置并非等距均匀分布,特别是为黄色分配的控制夹角非常狭窄,而青/绿色的夹角部分几乎占到了整个圆面积四分之一。这似乎正好印证了文章开头关于色轮偏移的一些困惑。



Why?


在调色软件中常用的,无论是Rec.709、sRGB 、DCI-P3,还是 Arri AWG、ACES 2065-1(AP0/AP1)等各种基于RGB原色的色彩空间,从人类感知角度来说都存在一个不完美的地方,简单说,色度的分布和我们的实际感知结果并不吻合,两种相邻的色彩可能在感知上被认为是差异明显的,而相距较远的色彩可能是无法区分的。在色彩科学议题上,这被称为感知均匀性(Perceptual Uniformity)问题。


更具体的说,人眼对黄色到橙色附近的色彩细微变化感知更敏锐(这也解释了人眼为何对肤色敏感),相反对绿色的变化不够敏感。


而基于RGB原色的色彩空间又偏偏为感知差异不明显的区域分配了较多的资源,比如绿色,而一些感知差异明显的区域分配到的资源又太少,比如黄色,所以黄色很难调就是这个原因导致的。



从工作方式上来说,以图形设计师在UI/网页/插画创作为例,设计师通常借助吸管作为选择颜色组合的主要方式,并通过他们的眼睛来确定色彩是否正确。


而调色师是通过操控轨迹球,以渐进连续观察的方式来判断色彩是否符合自己的目标。工作色彩空间色度的分布不均匀,调色师操作手感的幅度/方向和观看感知会产生明显的误差,造成对调色师的误导和判断上的困惑。

 

因此,感知均匀(perceptual uniform)或者说和感知一致的色彩空间对调色师的重要性自然不言而喻。


我们再来看看Resolve 17在HDR色轮面板下使用Global(近似于16的Offset)进行类似操作后的测试结果。


       Resolve 17        Resolve 16


我们可以发现,在新的版本中和16版本相比,黄/绿/蓝分配的资源发生了明显变化,显著增多的黄色控制夹角面积,也就是说调色师可以更容易的控制黄色的细微变化,而对于感知变化并不明显的绿色夹角面积则大幅减少,从蓝到青色面积也分配了更大的夹角面积。



上面是色轮偏移方向和色相分布的关系,那么接下来我们再看看色轮偏移幅度与色彩强度(饱和度)之间的关系。


我们仍以黄色为例,还是先看DaVinci Resolve 16的结果


从上面动图可以看到,在前半程色轮控制点运动幅度即使已经很大的情况下,饱和度的变化是相对微弱的,而当控制点运动到色轮边缘时,饱和度才突然升高,所以操作幅度感受与视觉对饱和度的感知在比例变化上并不匹配。


我们再来看17的结果


点击大图观看


从这张图可以看出,Resolve 17中饱和度的增强变化和色轮控制点的位移幅度几乎是等比例的,也符合人眼感知的均匀递增, Resolve 16的话,如果我们也做一个类似的比例变化,可以看到饱和度在色阶靠右侧存在明显的递增突变情况。

 


因此Resolve 17对于调色师感知的友好度提升是显而易见的,在轨迹球色彩平衡操控和视觉感知上带来了更多的一致性,像文章开头说的黄色方向的偏移控制结果就要比16理想的多,这是改进带来最明显的例子之一。


看到这,不知道会不会还是有朋友觉得一头雾水,或者与我何干的感觉,其实尤其是新手,即使不懂也并不影响软件的使用,虽然说BMD在这部分的宣传貌似也是避重就轻,大概也是不想给用户造成更大的理解负担,不过这种在底层色彩科学的改进,真的是默默的在改进调色体验和影响调色结果。



对于新手来说,我的建议是即使你不太理解今天的内容,但至少在全局性的一级控制上要尽可能的使用HDR色轮工具,这对你的一级调色会是更好的选择。



当然,我也相信一定会有人会对今天的话题感兴趣,“知其然知其所以然”是学习进阶必然要经历的阶段,其实“色彩空间感知”和“感知均匀”在调色系统中的实践应用达芬奇并不是第一家。在一些更昂贵的软件系统中已经不是什么新玩意了,以往的教学中也经常有人会问到现今不同调色软件间的差异问题,大家对于达芬奇的短板讨论也是众说纷纭,那么今天的内容相信对各位会有一定的启发。



因为篇幅问题,下一次我们会聊聊关于“色彩空间感知”话题,今天没看懂的朋友也不用捉急,虽然今天我们没有准备视频的课程。不过在下周我们计划推出一次关于“感知均匀”相关色彩科学话题更全面深入的直播分享,届时欢迎会员朋友们积极参与。



最后也要感谢团队小伙伴为本文各项测试不厌其烦所做的大量工作,才让本文能顺利得以完成。



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