慢动作视频通常可以通过前期和后期两种方法来实现。前期拍摄主要采用高速摄影机的升格功能，而后期则主要依赖于软件的算法。当然，从最终的效果来看，后期计算出的结果几乎都不尽人意。

后期比较常用的，比如剪辑软件中都会有的“光流”变速算法，通过计算中间帧每一个像素的位移情况，然后根据具体画面位移变化生成一张新的画面插入到视频中需要补足的地方。

达芬奇中的光流变速

光流算法对于连续拍摄，画面变动不大的视频素材效果还是不错的，能达到变速后看不出来卡顿感的程度。但画面变化剧烈的，或者有剪辑的部分，效果仍然惨不忍睹，同时也会耗费大量的计算资源，实现的慢动作效果有限。

伴随着人工智能技术的发展，这些在以前难以解决的问题，现在逐渐有了新的方向。

比如近日在NAB（2019美国广播电视展）展会上，中国厂商看到科技发布的一款“AI慢动作”功能。该功能利用深度学习算法，模拟生成中间帧，可将30帧的普通视频转变为300帧的超级慢动作视频。 

看到科技已将此“AI慢动作”算法应用于旗下的QooCam及Obsidian 系列VR全景相机中， 有了这项新功能，两者都可以实现高画质的超级慢动作效果。 

QooCam手动慢动作与“AI慢放” 对比

“慢动作可以满⾜更多运动场景、电影感镜头的拍摄。但对大多数相机而言，很难在做到在保持高清画质的同时，实现高帧率拍摄。因为高帧率拍摄所需的数据处理量大，也需要极大的存储空间，这对于多镜头的全景相机来说，更是如此。“看到科技的CEO陈丹提及道。

使用这项功能，最慢可以实现10倍的慢速镜头，例如，由专业级VR相机Obsidian R拍摄一个8K 30帧视频，经软件Kandao Studio 拼接并8倍速慢放后，可变为8K 240帧的超级慢动作。 同理，用QooCam全景相机拍摄一个4K 60帧的视频，经QooCam Studio同样处理后，可得到一个4K 480帧的超慢动作。 

Obsidian R手动慢动作与“AI慢放” 对比

除了“AI慢动作”功能外，看到科技还在Kandao Studio v3.0版本中，为Obsidian 系列VR全景相机进行了一系列的软件升级，包括视频超平滑防抖、拼接速度优化、相机直连电脑导出文件等。

QooCam Studio下载链接：

https://www.kandaovr.com/zh/download/

Kandao Studio v3.0版本预计将于4月23号发布。