毫无疑问 ，人工智能绝对是本世纪最处于风口浪尖上的话题。阿尔法狗战胜李世石，谷歌AI机器人病理读片率打败人类医生、突发事件机器人25秒快速写稿，从医疗到金融、从手机到汽车、几乎每个行业都遭受到了AI技术带来的冲击。不少人表示，慌了。



在影视领域，对人工智能未来发展的幻想一直都是非常热门的题材。这些故事几乎都描绘了AI技术被滥用后，在未来人类社会酿成的悲剧。



影人的态度多少显得有些悲观，但不巧的是，人工智能在影视制作中正在越来越多的被得到运用。不久前，在英国BSC Expo（英国广播电影电视博览会，类似于中国每年的BIRTV）的一次演讲中，来自美国的著名色彩科学工程师、调色师Dado Valentic向人们分享了他和视效公司Colourlab一起开发AI调色机器人Joi的历程，并探讨了AI技术在数字调色领域应用的可能性。



AI调色，大家不止听说过一次，我相信更多的人是抱着怀疑的态度去看待这个事情。毕竟调色往往带有很强的个人主观色彩，不同的导演、摄影指导需要的画面风格千差万别，即使是经验丰富的调色师都不敢说把每个项目做到差强人意，更别说AI机器人。确定是人工智能不是人工智障？不过，看完Dado Valentic的分享，大家或许会产生一些不同的看法。

Dado Valentic是一位屡获殊荣的调色师，参与制作了30多部电影和无数的商业广告。作品包括Riddle Scott的《出埃及记》(Exodus)、《权力的游戏》(Game of Thrones)、《全面回忆》(Total Recall)、Guy Richie的《福尔摩斯》(Sherlock Holmes)，Terry Jones执导的《百条大道》(A Hundred Streets)等等。与此同时，Dado Valentic还是色彩科学领域非常著名的工程师，致力于开发新的工具，帮助调色师（准确的说是所有的电影人）更加科学的管理他们的工作流程。有着双重身份的Dado Valentic，可以说是最懂调色师的色彩科学家，或者说对工具理解最为透彻的调色师。

Dado Valentic在演讲中坦言，目前大多数调色系统的“自动调色”功能，效果并不理想。即使是基础的一级校色，也几乎不能实现调色师想要的结果，因此机器人直接对素材进行调色是很难完成的，但是，在镜头匹配上，AI机器人似乎拥有更大的发挥余地。

Dado Valentic参考了一些很好的算法，比如"YouTube suggestions,” 当你在YouTube上观看一个视频时，YouTube会通过该视频的分类、题材等各种信息，从数万亿的视频中找到8个你可能感兴趣的其他视频推荐给你（像是国内的今日头条，网易云猜你喜欢，淘宝推荐等app都用到了类似的算法）。

意识到这一点后，Dado Valentic和他的团队说服YouTube，获得了这个算法的访问权限，并开始着手开发调色助理机器人“Joi”。



他们制作了上千个机器人，并为他们提供了各种调色方法，随后又制作了另一个机器人，与调色师一起来评估每个机器人的调色结果。在每一轮的测试中，他们保留了前2％的机器人调色结果，并将不合格的其余部分进行了回收。



最终，Dado Valentic团队的结论是，通过AI技术培训出来的机器人，完全可以辅助调色师工作。虽然它们很难创造合适的风格或者影调，但在镜头匹配上机器人完成的的非常好，这一点对于提高调色师的工作效率是很有帮助的。


机器人的学习曲线，由人指导不断进行纠正以得到最佳结果。
图片来源：Colorlab

不过，与此同时也会产生相应的一些问题。比如在很多公司，“接色”的工作通常会交给助理调色师完成，如果这项技术成熟后被大量的应用到调色中，也许很少有人会愿意花几年时间做助理来完成“接色”的工作了。这对于调色师的职业发展来说，并不见得是一件好事。

据说“Joi”机器人最终将会以插件的形式，运用到DaVinci Resolve中。Dado Valentic也将在2019年，带着他的AI机器人调色案例回到BSC Expo，再一次进行分享。让我们一起期待一下！



无论如何，人工智能是未来趋势，每个行业都避免不了它带来的冲击，数字调色也是一样。相对于国内的论调，一些老外对AI在调色领域的未来似乎更加乐观。这里小编也放上了国外论坛，一些业内老哥们对于AI调色的观点。大家也可以在我们的后台踊跃留言，参与讨论。


Jason Myres
调色师
短期来说：AI机器人的作用在于基于一级校色的辅助镜头匹配。
不久的未来：AI有可能完成基于参考图像的影调确立，以及辅助QC的工作。
“如果这两个目标能够实现，我们可以假设。在未来，低预算项目的调色会变得非常像网页设计一样，使用一些基于当前的流行元素或热门艺术家的风格(比如罗杰·迪金斯《银翼杀手》的赛博朋克风格、斯皮尔伯格战争片中的跳漂风格等）通过AI的大量训练学习，然后对颜色进行自动处理。
对于更大的预算项目，艺术家将会在AI处理完的基础上，再介入对预设的风格进行调色。这样将会大大减少调色师的工作时间，特别是目前调色过程中费时费力的镜头匹配、以及针对不同播放端（DCI-P3、REC709、3D、HDR等）的多版本调色工作。
这些事情也许不会马上发生，但我会做好准备，AI技术始终会来的，就像无人驾驶汽车和完全自动化的工厂一样”。


Marc Wielage
调色师
“我对此持怀疑态度，原因很简单，调色是一项需要发挥人类创意的工作。就比如我最近调一个广告，每个镜头我至少做了7个步骤的调整，许多处理是很微妙的，我不相信机器人的自动处理能让这个过程变得更快或者更容易。同样的，在混音、字幕以及VFX特效等领域，这些工作都对细节处理极为挑剔，AI机器人要走的路还很远”。


Mike Burton
调色师
“这将意味着调色工作中人工记费时间的减少，调色师将只会在一些高端的项目中出现。也许不是现在，但最终会是这样。
这让我想起了那款叫做face的app。人们用它把著名演员的脸贴到自己喜欢的色情明星身上。如果有足够的数据，人工智能将在相关任务中发挥优秀的能力，让大多数人得到一个满意的结果。
让我们面对现实吧，这样的神奇匹配工具将会出现在达芬奇中，尽管它还不是很好用……但有一天它会变得更完美”。


Jason Myres
调色师

“另一种考虑使用机器人自动调色方法可能是在群组调色的情况下。你可以对整个场景进行分组，而不是每次都调整单个镜头，机器人的辅助调色可以让你在指定的镜头中添加更新，并让这些变化在你的序列中的其余镜头中被感知到，然后完成匹配。不必逐个检查每一个镜头。

这可能会减少完成一个项目所需的总时间，对于面对短周期项目的工作人员来说，节省的时间是非常有用的。对于其他类型的项目来说，调色师也许会有更多的时间去处理画面的细节。

不管你的首要任务是什么，AI最终都会带来好处”。

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