法拉利与Amazon Web Services（AWS）合作，运用生成式AI技术，为客户带来更佳的个性化体验，同时显著提升公司的生产效率。

早在2021年法拉利就选择AWS作为其首选云提供商，以提高其计算、分析和存储能力，这也为法拉利通过生成式AI来进一步推进其技术打下了基础。“生成式AI是每家公司都需要考虑的事情，”法拉利首席数字和数据官Silvia Gabrielli说，“它改变了整个行业。我们可以使用生成式AI来提高我们的生产效率，让我们的粉丝、经销商和员工更容易获得最佳的法拉利数字体验。”

法拉利在AWS上开发了车辆配置工具，使客户能够对自己的法拉利进行个性化设置，包括车轮选择、油漆颜色再到内饰选项，有数百万种可能的配置，帮助客户有效地定制车辆。

法拉利在Amazon Bedrock中使用大型语言模型（LLM），这是一项完全托管的服务，提供多种高性能的基础模型，同时还使用Amazon Personalize功能，以通过机器学习（ML）支持的个性化来提升客户体验。自推出汽车配置工具以来，法拉利通过提供更加个性化的体验增加了销售线索并将配置时间缩短了20％，在这种体验中，客户可以使用可旋转、放大和缩小的三维图像对车辆进行可视化显示。它还允许客户虚拟地尝试不同的选项。

法拉利还通过生成式AI聊天机器人增强售后体验。为了帮助其销售专业人员和技术人员，该公司在其文档中对Amazon Bedrock中的LLM（包括 Amazon Titan、Claude 3和Llama）进行了微调。法拉利业务分析和人工智能主管Mauro Coletto说：“Amazon Bedrock简化了我们的方法。我们可以连接到单层API来快速测试、设立基准和部署不同的模型。”

法拉利还将Amazon Bedrock的使用与Amazon SageMaker JumpStart的使用相结合，Amazon SageMaker JumpStart是一个机器学习中心，包含基础模型、内置算法和预建的机器学习解决方案，只需点击几下即可部署。使用这些服务，法拉利对其聊天机器人进行了训练，使其能够对客户服务单进行分类和汇总，并回答常见问题，以帮助减少人为错误，同时提高工作效率。

生成式AI也应用于法拉利的生产环节。例如在F1赛车的影像分析、生产线的异常检测等范畴。法拉利表示，通过AI技术，他们能够从大量数据中发现过去难以察觉的关联性，从而管理产品生命周期。

凭借在AWS上的强大云基础，法拉利使用生成式AI解决方案为其业务带来了可衡量的影响。法拉利将继续扩大其生成式AI的使用，以更好地服务客户和经销商。该公司还在探索云服务，这将有助于其在2030年之前兑现其碳中和承诺。

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