生成式AI工具的出现和流行，给绘画领域带来了不小的震荡。辛苦创建的作品被AI剽窃，让不少艺术家苦不堪言。

而就在2023接近尾声的时候，有一群英雄给被AI侵权问题“折磨”多时的艺术家们带了一份最好的新年礼物：防AI图像预处理工具Mist 2.0。

据悉，Mist的主创是3位本科毕业于上海交大，拥有计算机和法律专业背景的大神。他们在今年4月份的时候发布了这款图像预处理工具的1.0版本，时隔8个月，最新Mist2.0终于在万众期待中跟大家见面了。

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Mist工具可以通过在图像上添加水印，来使AI绘画软件无法识别并模仿目标图像。其目的在于保护图像的风格和内容不被最先进的AI-for-Art应用程序（如Stable Diffusion和Scenario.gg等中的LoRA,SDEdit和DreamBooth功能）模仿。

如果AI-for-Art应用程序尝试模仿经过Mist处理过的图像，生成的输出图像将会被扰乱，丧失作为绘画作品的观赏性，无法被当做艺术品使用。

Mist官网示例

Mist2.0版，是首款在LoRA下系统性验证有效的图像预处理工具。它不仅增强了针对各种AI-for-Art应用程序的防护能力，还减少了运行所需时间和计算资源消耗。

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能够为图像提供最先进的保护水印，可以有效抵抗裁剪、缩放、超分辨率等对水印的攻击。且本次更新后，在相同保护强度下的水印对图像质量的影响大幅下降，有效地实现了艺术分享和作品保护之间的良好平衡。

Mist支持CPU和GPU，虽然使用CPU给一张图像添加Mist水印大约需要1小时，但如果使用GPU,Mist只需要6GB显存,平均5分钟内就可以完成对一张图像的处理。

这工作效率，难怪会被网友们盛赞“配享太庙”！！

最重要！Mist开源且承诺永久免费！功德拉满，良心工具，自然是当得起这一声声夸奖。

除了网友们轮番开启夸夸夸模式，Mist也得到了许多画师和艺术家的支持，纷纷提供自己的作品给开发团队作为模型调试素材，来优化这款功德满满的工具。

快来看看看画师的作品在Mist保护下的效果，

看看最终输出图，这个失真程度……目测不少画师可以长出一口气了。

既然说Mist可以有效对抗各种AI-for-Art应用程序，那绝不只是说说而已。

官网上以两个最常见的应用程序LoRA和SDEdit举例，我们可以看到Mist添加的水印对生成结果造成的干扰还是很明显的。

Mist对图像转换具有鲁棒性，团队比较了其在高斯噪音、JPEG压缩、调整大小和超分辨等情况下的性能表现。结果显示Mist的防护水印技术,即使在强大的图像转换下依然十分可靠，能够抵御各种图像转换带来的破坏，有效保护了图像的知识产权。

Mist团队希望未来可以成为AIGC下一代可信和道德问题的信息中转站，以此为出发点吸引更多的从业者关注，达成新的行业与社会共识，更加有效的解决潜在的问题。

赛博菩萨，功德无量！不说了，为表支持，小编要赶紧去GitHub主页上为他们点个Star了