2023年4月16日，

行业在NAB 2023迎来了DaVinci Resolve 18.5的发布，

不出意外的，在整个世界被AIGC（人工智能生成内容）全面席卷的这一时刻，

Blackmagic Design宣称这是一个重大的更新，以大量全新的 AI 工具为特色，例如 Resolve FX Relight、语音到文本编辑、自动字幕、AI 音频分类等等，可以让客户可以更快地工作，同时留出更多时间进行创意。

虽然以AI驱动的新工具尚未成为调色师们的核心创作武器，但Blackmagic Design的一系列的快速反应，至少表明了自己紧跟时代潮流的决心和能力。

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1984年，乔布斯推出了第一台以Macintosh命名的个人电脑，俄罗斯方块游戏面世，放下了它的一个方块，拥有11名员工的联想电脑在北京中关村成立，

这一年，美国佛罗里达的da Vinci Systems, Inc推出了后来被称为da Vinci Classic的当时市场唯一的胶转磁（Telecine）色彩校正系统，可以进行最简单的二级调色，这个时间比数字图像处理巨人Photoshop的面世要早了足足4年。

在长达几个世代的风光，da Vinci和几代调色艺术家参与创造了那些流行文化中几乎所有最重要的标志性影像。

其中也经历了几近破产和风雨飘摇的边缘时刻，直到2009年澳大利亚人Grant Petty全面接手了da Vinci的技术和品牌资产。接下来就是所有人都知道的故事，重新上路的DaVinci Resolve在产业数字化转型的风口里返老还童。

诞生之初，da Vinci在面向广播电视的TC时期，第一次有了一级调色和二级调色的概念，相应工具开始出现并逐渐完善

为了适应数字化转型需求，开启了事业第二春的DaVinci Resolve融合了胶片DI和全数字化的工作流程，真正意义上的色彩管理开始出现。

DaVinci Resolve在过去十年是事实上的数字革新旗手，拥有规模最大的用户群体，但相比更多的后起之秀，它也因其设计的局限性和理念略显滞后影响了高端用户的体验。

直到DaVinci Resolve 17的发布，在符合感知为设计前提下，升级后的工具和色彩管理方案（RCM V2.0/HDR色轮／色彩扭曲器等等）为调色师提供了更随心所欲的精准控制，在影像的真实度和品质方面得到了前所未有的提升。

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如今，在上一波进化的热度尚未消退前，AI赋能调色似乎已经等不及要开启下一个浪潮。

一切来得太快。

而在略久远的过去，调色师可使用的工具比现在要少得多，软件版本间的变化也相当有限，师徒制下的新手可以经年累月的，在有限的工具下磨练自己的技艺。

今天，我们可选用的工具范围已经远远超出十年前可以想象的水平，说DaVinci Resolve是一个庞然巨物并不夸张（它邻家气质的交互界面和上手体验成功的掩盖了这一点），而且这种扩展势头似乎没有停下来的迹象。

我们不得不面对的现实是，技术的发展速度远远超过用户对工具掌握的熟练程度。

我们拥有了众多令人惊叹的工具，我们不知道该“正确”的使用这些工具，虽然我们可以通过用户手册掌握如何操作，但更多的是何时用，为什么用，为什么选择这个而不是那个工具。

工具越多，如果没有足够的美学背景和技术理解，就越难找到富有表现力的色彩解决方案。

“多”正在成为更多人的障碍。

与此相关的另一个问题是，

非常不幸，这个时代从摄影机到软件的大多数厂商似乎都无意也不太重视影像色彩美学在产品中的构建。

他们更关心事物的技术层面：更高效的编码格式、降噪、更大的分辨率等，以及设计更多依托新技术的工具，有时为了营销不得不搞一些看起来有噱头，更花哨的玩意。

Blackmagic Design的产品哲学也不可避免的受到了类似的影响：

所有的潜在选项都“中立”的摆在了桌面上可供选择，遗憾的是，并没有同时为用户提供与外观美学相关的清晰、可执行的解决方案和必要引导。

诚然，对于一个完全免费又提供了如此强大功能的产品，我们其实没有理由提出过分的苛求，况且，问题的根源也不于某个厂商。

但不管怎样，在令人惊叹的新功能引起的短暂喧嚣过后，当我们再次面对等待雕琢的画面时，使用Relight 或者神奇遮罩这样智能工具，并不会自动地将图像提升到一个美秒的境地。

我们不得不重新回到原点，

思考用什么样的工具起手，高光的展现该是柔和的还是blingbling的，有限的暗部层次如何拉开，或厚重或轻盈的画面质感如何实现，如何用色彩表达温暖、忧郁甚至未来感……

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如今，想掌握一门软件技艺看上去是轻而易举的事情。

在任何一个视频网站门户，都有成千上万的免费教学视频可以观看，供应源源不断。

网络确实相当程度的消除了由金钱和身份带来的信息壁垒，以扁平化的姿态重构了数字世界，在硬币的另一面，网络也天生自带“飞地”特征，信息提供多以无序状态呈现，缺乏上下文逻辑的关联，用户可以更自由的控制浏览的方式，但可能意味着这是一场比较难以预测的旅行，而且相当多的内容存在相互间的信息重叠和复制。

用户不得不付出更多的时间去筛选和过滤，同时要抵抗非线性的信息接收带来的混乱。

面对体量庞大的DaVinci Resolve，一个合理的学习线性顺序和步骤是必需的，而这在网络的免费世界里上几乎完全失去了这种可能。

这还不是最难的部分。

在茫茫信息海洋中固然不乏隐藏的优质内容，但只几乎对行家开放。

这里存在的悖论是：越是经验老道的行家越有能力分辨学习材料本身正确与否，而最需要被正确引导的新手则根本无力分辨，只能依靠点击量数字和系统算法推送来被动选择，通常是被误导。

HOMEBOY在过去十年一直坚持线下为主体，结合线上的教学方式，帮助大家掌握调色技能，已经收获 了超过6000+学员朋友的支持。

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