这是NVIDIA Research正在加速开发一个新的深度学习引擎，它可以将一张图片上的汽车直接转化成3D模型，你可能会说，这种模型精度不够。格局小了不是？它这个技术牛的地方在于转化后的模型自带悬架，配备了写实的头灯、尾灯和闪光灯，并且可以在虚拟环境中控制和交互。当然，不可能像手动建模那样有着规整的拓扑和精细的边角等等，但这在很多大场景或者游戏中足够用了。

和许多AI工具一样，必须要有经过训练的数据集。其中的技术原理大概是这样的，为了生成这次用于训练的数据集，研究人员利用GAN（一个生成式对抗网络）从多个角度合成同一物体的图像。这就好像一个人拿着相机围绕着一辆汽车边走边拍各种不同角度照片一样，然后将得到的这些多视图图像插入到反向图形的渲染框架中，也就是从二维图像推断三维网格模型的过程。