我们已经在第3节中谈到分析型LMT可以有任意多种组合和步骤，这一节我们举例说明。

分析型LMT-示例3

先来看结果图：

ACES ODT（左）与LMT+ACES ODT（右）

ACES ODT（左）与LMT+ACES ODT（右）

这个LMT的复杂之处在于它引入了矢量性的二次色彩校正，并对LMT中几个单独操作进行了排序。从结构上来说，这个LMT仍包括一些一级校正，然后是对色相和饱和度进行调整，这主要是为了形成一种略为粗糙的胶片模拟效果——高对比度并显得有点脏。

下图是这个LMT的结构，显然它比『看』上去要复杂的多：

我们可以简单分析一下，首先我们做了降低『色度Chroma』，然后使用ASC CDL（在ACEScct空间中）添加一些黄色色调，然后又回到线性空间提高了对比度，这些都是『一级校色』。在『二级校色』中，是一系列色相区域的旋转调整，并添加了蓝色的色度，最后输出ACES'代码值。

你可能会问什么是色相区域的旋转？还记得色轮吗？那是二维的。你在示波器的矢量图中也见过它，那也是二维的。我们通过矢量图来描述和观察色相和饱和度的时候，一个具体的值是以一个由圆心向外的直线来定义的，离圆心越远则饱和度越高，而直线的方向即角度则表示色相。因此，当我们需要调整色彩的色相时，只需要『旋转』这根直线的朝向就可以了。

好了，接下来，我们会详细说明上述每个方框处理链的操作原理。

『Yab』和『YCH』

Yab是一种常用来对色彩空间进行内部转换的算法，它代表了转换公式中的三个数值，用来转换生成YCH的三个值，即亮度、色度和色相。Yab是RGB色彩坐标空间中的绝对坐标值，并不与我们的感知亮度、色度和色相直接关联，而是通过如下公式进行转换：

你基本上可以认为这个公式就是把它立起来了 :P

所以如果你能想像自己正从上方俯视这个立方体，就能理解下图YCH与Yab的关系：

是不是看起来更像矢量示波器图了？一切都变简单了！

现在该我们『旋转』它了！

减少『色度』

你可以在上图中看到，要减少色度只需要缩短C这根直线的长度（越靠圆心饱和度越低），所以只需要给YCH中的C乘以一个百分比就行了，然后再转换回RGB值。下图这个百分比为70%。

aces = scale_C( aces, 0.7);

色度值降低前（左）后（右）对比

ASC CDL（在ACEScct中）

这里我们的ASC CDL只是对蓝色通道的坡度和偏移值做了一些调整，从而让整体色彩平衡中多了一点黄色 。（下图）

float SLOPE[3] = {1.0, 1.0, 0.94};
float OFFSET[3] = {0.0, 0.0, 0.02};
float POWER[3] = {1.0, 1.0, 1.0};
aces = ASCCDL_inACEScct( aces, SLOPE, OFFSET, POWER);

ASC CDL渲染前后

伽玛调整（线性）

我们重用了1c那个LMT来增强画面对比度，该曲线作用区域集中在中灰度附近，伽玛值为1.5。（下图）

aces = gamma_adjust_linear( aces, 1.5, 0.18);

从R向Y旋转

复杂一点了，这里我们使用一个三次函数（看上去像座小山），由中间1.0强度向宽度为120的两侧衰减直至0，从而获得比较平滑一点的色相选择区域。（你可能在Resolve的色相/色相工具中见过类似的形状）

三次函数会让处于该区域中心位置的色相值获得100%的完整旋转，超出120宽度的不会发生变化，而处于120宽度范围内的则根据曲线发生不同程度的旋转。

接下来我们会根据需要对像素值进行一系列旋转来达到目的：

为了让图像中的红色R略带一些黄色：

aces = rotate_H_in_H( aces, 0., 30., 5.);

中心色相=0，色相区域宽度=30，旋转量=5

然后是从G向Y：

aces = rotate_H_in_H( aces, 80., 60., -15.);

中心色相=80，色相区域宽度=60，旋转量=-15（顺时针）

从Y向R，让黄色多些暖色调：

 aces = rotate_H_in_H( aces, 52., 50., -14.);

中心色相=52，色相区域宽度=50，旋转量=-14（顺时针）

提高Y的色度

我们希望提高整体黄色的饱和度，为了更加平滑，同样使用三次函数来限定范围，但这次不是旋转而是向圆圈外延伸，即放大色度值。

aces = scale_C_at_H( aces, 45., 40., 1.4);

中心色相=45，色相区域宽度=40，色度缩放比例=1.4

接下来从C向B旋转，让青色向蓝色靠近：

  aces = rotate_H_in_H( aces, 190., 40., 30.);

中心色相=190，色相区域宽度=40，旋转量=30

提高B的色度，即蓝色的饱和度：

aces = scale_C_at_H( aces, 240., 120., 1.4);

中心色相=240，色相区域宽度=120，色度缩放比例=1.4

好了，现在来对比下整体前后的效果：

没错，就是本节的第二张图

用这个LMT作用于其它图像：

至此你应该已经明白了复杂的分析型LMT的工作原理和创建方式了，虽然它们还能互相配合得更加完美，但用来说明原理已经足够了。你也可以添加更多限定参数来达到更加精确和复杂的控制，比如创建一个函数来单独控制图像中的阴影区，即那些Y值低于某个值的范围。其复杂性完全取决于你对算法的了解程度和函数的控制能力，没有限制。

下一节，也就是最后一节，我们会再介绍一种复杂的分析型LMT，以示范将其作用于某个混合模式中的并行调色节点的功能。