近日美国发布了一款新的机器学习程序，可以从YouTube视频中学习新的技能，如舞蹈、杂技特技和武术动作，它可以为电影和视频游戏提供更多的物理协调角色，或者作为机器人的虚拟训练基地。

动画和游戏角色通常通过动作捕捉设备来学习人类的全身动作，拥有了这个程序动作捕捉技术变得更容易、更便宜、户外活动的虚拟版本以及创建大型动物逼真的化身都变得更为便捷。

这个新程序利用了一种被称为人工神经网络的计算机代码，它大致模拟了人脑处理信息的方式。通过对大约10万张不同姿势的人的照片进行识别，该项目首先估计了一个演员在视频剪辑的每一帧中的姿势。然后，它教虚拟形象使用学习重新创建演员的动作，当它符合视频演员所表演的姿势时给角色一个虚拟奖励。

不过该程序还在研发当中，等到真正的应用可能还需要相当长的时间。

动作捕捉技术是实时地准确测量、记录物体在真实三维空间中的运动轨迹或姿态，并在虚拟三维空间中重建运动物体每一时刻运动状态的高新技术。动捕技术最典型的应用是对人物的动作进行捕捉，可以将人物肢体动作或面部表情动态进行三维数字化解算，得到三维动作数据，用来在CG制作等领域中逼真地模仿、重现真人的各种复杂动作和表情。

动作捕捉技术从本质上提升CG动作效果；更重要的是让CG动作制作效率提高数百倍，大大节省了人力成本和制作周期，制作者可以将更多精力投入在CG创意和细节刻画等方面，大幅提升产品的整体制作水平。

这次就分享到这里，如果感兴趣请关注，闪扑动漫为了更好的呈现品质，与广东理工职业学院数码设计与制作系合作，代其运营动作捕捉研究中心，该中心拥有32台高端光学摄像机，占地将近400平方米，可捕捉区域面积约为200平方米，场地层高7.5米，满足吊威亚作业。闪扑动漫热线：400-859-1255