不可不知监视器硬知识:监视器与色彩管理 (之三)
2015-03-31 14:37
今天咱们乘胜追击,继续发布不可不知的监视硬知识的系列文章最后一篇:监视器与色彩管理 (之三)
从上两篇文章中的例子我们可以了解到,监视器的原始色域是还原目标色域的基础,所谓:“巧妇难为无米之炊”。在与很多电视台的技术部门进行沟通时,原始色域这一概念已经得到了他们的理解和重视。
那么是不是只要液晶面板的原始色域能够覆盖目标色域,就能够实现色彩的准确还原吗?答案是:否。因为每一台组装好的监视器,在没有按照标准色域进行校正之前,会产生一个非标准的当前色域,而这个当前色域并不从属于哪个色彩标准。
通过专业的色彩管理系统,选择所对应的色彩标准(如我们常用的REC-709)作为校色基准,对监视器进行数据采集、数据分析,然后生成一个3DLUT(三维颜色查找表),并加载到监视器内部的运行平台上,对输入RGB信号的各项数据进行校正,使当前色域达到或是接近目标色域,这个采集、分析、生成、加载和修正的过程,就是色彩校正。
我们通过下面的几幅测试图,就可以大致理解颜色校正前后各项数据的不同:下图为校准前的当前色域(色域图)
该项检测可以得出测量值与目标值之间的差异。根据之前讲述的查验方法,看DeltaE值(绿线为△E3、黄线为△E5、红线为△E10),通过观察直方图处于不同的水平位置,可以很直观的看出每种颜色的准确性。RGB平衡应该是越靠近零越好,哪种颜色偏离越多说明该颜色差异越大。
从左边的RGB平衡图中可以明显的看出,RGB的指标已经远远超出作为专业监视器的△E3~5以内的范围,不仅会导致白平衡偏离目标值(白色坐标为:x:0.3127 y:0.329)而影响色温,还会降低色彩饱和度(见色域图中红色方框)。
我们再来看下面的这幅灰度、色温、伽马综合测试图。未经校准的监视器,各项指标均不符合CIE规定的DeltaE值和REC-709的要求,如下图:
理想的测试指标应该是:灰度值平均小于△E3;色温接近6500K;伽马值在2.2左右。
现在我们再来集中观察一下校准前后的对比指标:
如下图色域图:(校准前)
如下图色域图:(校准后)
如下图:灰度、色温、伽马综合测试图校准前
如下图:灰度、色温、伽马综合测试图校准后
灰度指标:由校准前△E平均值6.2,校准到平均值1.2;
色 温:由初始的6117K,校准到6529K;
伽 马:由1.93校准到2.13。
从图中红色箭头所指的灰度对比卡可以直观的看到,测试图中的下面一排是目标色,上面一排是测量色。未被校准的灰度卡,呈现红色,校准过的灰度卡,与目标色相同。同样的方法,我们可以返回上面的色域图,校准前后的色卡对比是结果完全不一样的。
通过大量的实践证明,具备了这样一个综合指标的监视器,可以完全胜任技术监看的要求。而从以上各项数据分析的结果来看,未经3D LUT严格校准的监视器,要想实现准确的色彩还原,基本是不可能的。
我们讨论了色度基准、目标色域和原始色域之间的关系和作用,同时也简单的探讨了有关颜色管理的话题。那么我们该如何选择监视器呢?很高兴接下来与大家分享具体的建议和方法。
从上两篇文章中的例子我们可以了解到,监视器的原始色域是还原目标色域的基础,所谓:“巧妇难为无米之炊”。在与很多电视台的技术部门进行沟通时,原始色域这一概念已经得到了他们的理解和重视。
那么是不是只要液晶面板的原始色域能够覆盖目标色域,就能够实现色彩的准确还原吗?答案是:否。因为每一台组装好的监视器,在没有按照标准色域进行校正之前,会产生一个非标准的当前色域,而这个当前色域并不从属于哪个色彩标准。
通过专业的色彩管理系统,选择所对应的色彩标准(如我们常用的REC-709)作为校色基准,对监视器进行数据采集、数据分析,然后生成一个3DLUT(三维颜色查找表),并加载到监视器内部的运行平台上,对输入RGB信号的各项数据进行校正,使当前色域达到或是接近目标色域,这个采集、分析、生成、加载和修正的过程,就是色彩校正。
我们通过下面的几幅测试图,就可以大致理解颜色校正前后各项数据的不同:下图为校准前的当前色域(色域图)
该项检测可以得出测量值与目标值之间的差异。根据之前讲述的查验方法,看DeltaE值(绿线为△E3、黄线为△E5、红线为△E10),通过观察直方图处于不同的水平位置,可以很直观的看出每种颜色的准确性。RGB平衡应该是越靠近零越好,哪种颜色偏离越多说明该颜色差异越大。
从左边的RGB平衡图中可以明显的看出,RGB的指标已经远远超出作为专业监视器的△E3~5以内的范围,不仅会导致白平衡偏离目标值(白色坐标为:x:0.3127 y:0.329)而影响色温,还会降低色彩饱和度(见色域图中红色方框)。
我们再来看下面的这幅灰度、色温、伽马综合测试图。未经校准的监视器,各项指标均不符合CIE规定的DeltaE值和REC-709的要求,如下图:
理想的测试指标应该是:灰度值平均小于△E3;色温接近6500K;伽马值在2.2左右。
现在我们再来集中观察一下校准前后的对比指标:
如下图色域图:(校准前)
如下图色域图:(校准后)
如下图:灰度、色温、伽马综合测试图校准前
如下图:灰度、色温、伽马综合测试图校准后
灰度指标:由校准前△E平均值6.2,校准到平均值1.2;
色 温:由初始的6117K,校准到6529K;
伽 马:由1.93校准到2.13。
从图中红色箭头所指的灰度对比卡可以直观的看到,测试图中的下面一排是目标色,上面一排是测量色。未被校准的灰度卡,呈现红色,校准过的灰度卡,与目标色相同。同样的方法,我们可以返回上面的色域图,校准前后的色卡对比是结果完全不一样的。
通过大量的实践证明,具备了这样一个综合指标的监视器,可以完全胜任技术监看的要求。而从以上各项数据分析的结果来看,未经3D LUT严格校准的监视器,要想实现准确的色彩还原,基本是不可能的。
我们讨论了色度基准、目标色域和原始色域之间的关系和作用,同时也简单的探讨了有关颜色管理的话题。那么我们该如何选择监视器呢?很高兴接下来与大家分享具体的建议和方法。
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